Avansurile relativ recente în domeniul tehnologiei au dus la apariția unui număr mare de dispozitive utilizate la scară largă. Odată cu conectarea acestora la Internet, cantități masive de date au început să fie adunate. Conform unei estimări bazate pe legea lui Moore, Google manevrează în fiecare zi 180 de Petabytes de date. Companiile au început să caute metode de a prezice comportamentul utiliazatorilor și de a lua decizii bazate pe aceste cantități enorme de date. Astfel a luat amploare fenomenul pe nume „Machine Learning”, ce reprezintă conceperea unor algoritmi ce sunt capabili să ofere predictii corecte pe baza datelor analizate anterior. Am ales această temă deoarece se află la îmbinarea dintre matematică și informatică și oferă o modalitate extrem de interesantă de a utiliza cunoștințe de matematică de bază și pentru că fenomenul a căpătat foarte multă expunere în ultima vreme, astfel există resurse foarte bune pentru cei aflați la început de drum. Se poate ridica întrebarea dacă acești algoritmi reprezintă o formă de inteligență, iar în opinia mea răspunsul este nu deoarece, deși învață prin experiență, sunt limitați strict la problema pentru care au fost concepuți și nu au putere de generalizare.